Los dias 28 al 31 de mayo de 2019 tuvo lugar la SMC2019, la 16ª Conferencia de Sonido y Música Computerizada, organizada por el grupo de Investigación de Aplicaciones de Tecnologías de la Información y la Comunicación (ATIC) de la Universidad de Málaga (UMA).
En el SMC2019 se trataron una amplia selección de temas relacionados con acústica, psicoacústica, música, tecnología para la música, análisis de audio, musicología, sonificación, juegos de música, aprendizaje automático, juegos, audio inmersivo, síntesis de sonido, etc.
La conferencia SMC 2019 fomentó la presentación de nuevos métodos para cualquier tipo de conversación musical o conversación a través de la música, interacción humano-ordenador a través de la lente del sonido, modelos de interacción de objetos a sistemas bio e IA, nuevas interfaces para reproducir música, descubrimiento de contenido interactivo, reconocimiento óptico de música, educación musical, juegos musicales, sonificación y cualquier otra tecnología relacionada con la recuperación de información musical. Asistieron más de 200 personas de 26 países para compartir inquietudes y conocimientos sobre el sonido y sus aplicaciones en estos campos.
Audio-Technica colaboró en esta conferencia con un stand de sus productos más destacados y punteros para la investigación del sonido, donde se instaló un compacto estudio de grabación con los modelos de más calidad en microfonía, como las Series 40 y Series 50, y una amplia selección de auriculares profesionales de alta gama de la serie Mx. Para la grabación se confió en el interface de audio Audient iD44, y el control de monitoraje de monitores y auriculares estuvo a cargo del novísimo Audient Nero. Para el monitoraje se dispusieron dos monitores coaxiales Genelec de la Serie The Ones 8331.
Asimismo, Audio-Téchnica premió los dos mejores trabajos presentados durante la conferencia con unos auriculares abiertos profesionales ATH-R70x, al pianista que interpretó la obra «Piano Simfonía» de Akira Takaoka, y al 1er Best Paper Award, que lo ganó un trabajo sobre modelado en tiempo real de circuitos de distorsión de audio con aprendizaje profundo, presentado por Eero-Pekka Damskägg, Lauri Juvela y Vesa Välimäki.
